Big Data és Data Science − Az adatvezéreltség gyakorlati megközelítései Big Data és Data Science − Az adatvezéreltség gyakorlati megközelítései

Big Data és Data Science − Az adatvezéreltség gyakorlati megközelítései

Oláh Zsolt
Business
Technology
Kurzusismertető

Jelen világunkban az adat soha nem látott értéket képvisel, amivel akár piaci előnyre is szert tehetünk. A Big Data a 2000-es évek elején kezdte meg térhódítását, akkor, amikor a digitalizáció és az internet is nagy lépésekkel terjedni kezdett. Azóta számtalan olyan cégóriás alakult, amelyeknek elsődleges célja, hogy minél több adatot gyűjtsön és rendszerezzen. De mi kell ahhoz, hogy mi is adatlovassá, Data Scientist-té váljunk? Miért fontos ehhez az interdiszciplináris szemlélet, és milyen hozzáadott értéke lehet a Big Data-nak a banki szektorban?

Mások ezeket is megnézték

Megnézem
Money & Finance Economics
{{ currentTeacher.name ? currentTeacher.name : '' }}
Tananyag értékelése
Tananyag értékelése
Megnézem
Money & Finance Economics
{{ currentTeacher.name ? currentTeacher.name : '' }}
Tananyag értékelése
Tananyag értékelése
Megnézem
Business Money & Finance
{{ currentTeacher.name ? currentTeacher.name : '' }}
Tananyag értékelése
Tananyag értékelése
Megnézem
Business Money & Finance
{{ currentTeacher.name ? currentTeacher.name : '' }}
Tananyag értékelése
Tananyag értékelése